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假设检验之 t 检验的理解 II
之前在t检验的理解I中，介绍了它的基本原理和计算逻辑，但是在实际应用时还有一些注意事项需要我们考虑的。
t 检验适用于样本数<30, 当样本数较大时，需要使用Z检验；
在做 t 检验前，需要对两组数据做正态性分析，当数据偏态严重，不正态时，均值已经不能反映真实情况，会导致结果有偏差；轻微的偏态还是可以考虑做t 检验的。
如果数据偏态严重，怎么办？
数据变换阿，平方阿，平方根阿，对数等。。。
还是不行的话，使用非参数检验咯。。。
两组数据的方差最好相等，或差异不大才能做 t 检验
数据如果方差差异大怎么办？
参考上面2.偏态，通过数据转换，令得他们方差得差异变小；
如果还是不行得话，使用非参数检验咯。。。
4. 最后一个是，两组数据需要具有独立性。
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